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“格朗司”卫浴车间不良精细化管理,精进品质年营收过亿

日期:2024-08-13    作者:工小单    访问量:544   
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“格朗司”卫浴车间不良精细化管理,精进品质年营收过亿

工小单
2024-08-13 11:14:53

黑湖小工单已经使用了半年,格朗司的生产过程更加规范化、报工数据及时准确、生产进度随时可查,生产效率也得到了显著提升。而员工绩效工资的核算也变得更加准确透明,不仅帮助HR及财务部门节省了不少沟通与时间成本,同时也更加激发了员工的工作积极性。关于“格朗司”佛山市南海格朗司洁具有限公司以浴室家居为本,主要产

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黑湖小工单已经使用了半年,格朗司的生产过程更加规范化、报工数据及时准确、生产进度随时可查,生产效率也得到了显著提升。而员工绩效工资的核算也变得更加准确透明,不仅帮助HR及财务部门节省了不少沟通与时间成本,同时也更加激发了员工的工作积极性。

关于“格朗司”

佛山市南海格朗司洁具有限公司(本文简称“格朗司”)成立于2010年,以浴室家居为本,主要产品包括浴室柜、淋浴房、马桶、花洒等等卫浴用品,是一家集全卫产品的设计、研发、生产、营销为一体的整体卫浴企业。格朗司经过多年来的高速成长,现旗下拥有朗司卫浴、倾臣卫浴两大品牌,已成为中国知名卫浴制造商之一。

随着格朗司企业制造规模的不断扩大,生产进度、不良品率、员工计件等难题随之而来,数字化转型迫在眉睫。那么,格朗司是如何在一周的时间快速推行上手黑湖小工单处理这些生产难题呢?

格朗司卫浴工厂车间不良精细化管理黑湖小工单客户成功案例.jpg

格朗司业务数字化需求

“对于一个工厂来说,最重要的环节就是制造,如果一个软件可以涵盖车间的生产进度跟踪异常反馈不良品信息收集数据统计分析以及员工产能的考核这些模块,满足我们这方面的需求,我认为就是一个比较好的软件。”格朗司生产的负责人罗总近几年为了车间的数字化管理可谓是费尽了心思。

公司在数字化转型的过程中,也推行了一套ERP系统,ERP系统更多的是对办公室业务运作、进货出货等进行统计,相对于管理车间的生产进度、不良品统计等方面似乎颗粒度不够细,始终差了点意思。所以这几年罗总也一直在寻觅,看看有没有什么软件可以把车间的信息数据统一管理起来,最终经过筛选比对,选择了更轻量级、好上手的黑湖小工单来管理车间 。

黑湖小工单数字化解决方案

对于一个生产车间来说,最关注的就是质量异常、物料异常等各方面的异常情况,而对于HR部门更着眼于员工交期、产能的考核数据,财务部则需要统计每个员工的计件数据做为计件工资发放的依据。对于格朗司来说,黑湖小工单已经使用了半年了,罗总表示感觉车间管理顺畅不少。

黑湖小工单数据图表.jpg

1、生产进度可视化

不管是在办公室,还是在出差,甚至是回家躺在床上,只要一部手机就可以随时查看到车间最新的生产进度。在黑湖小工单系统中,会显示包括生产人员、报工时间、交期时间、是否有不良品、关键工序完成情况等等,从源头材料开始到生产完成的每一个环节,都清晰可见。

黑湖小工单还可以自动将累积的数据进行图表化处理,帮助生产管理人员多维度查看“产量”和“各产品的生产达成率”等数据。一方面防止工作交接时的信息情报遗漏,另一方面随时随地查询最新情报与信息,外出时也能快速确认,提高工作效率。

2、生产报工无纸化

格朗司的车间目前采用两种方式报工,一种是通过扫描小工单中订单的标签二维码进行报工,另一种是通过输入生产单号的形式电子报工。

比如整个木工车间,分为开料、封边、排孔、覆膜、打磨、钉装这几个工序,工人完成开料、排孔或者其他工序,就可以直接在小工单中点击报工,如果是批量作业,还需要输入完成的数量。无需登记纸质报告,无需手动数据汇总,防止人为手写导致的错误,轻松实现业务效率化。

黑湖小工单无纸化报工.jpg

3、不良品预警信息化

在车间生产过程中,有效地管理并追踪不良品对于保证生产运作是很有必要的。为提高车间不良品管理的效率和准确性,格朗司采用黑湖小工单进行信息化管理。

在车间生产的统计表中,筛选出异常情况进行汇总,比如说产品开裂、欠什么物料、欠台面或者说油漆有瑕疵啊,都会显示在汇总表里。同时,管理人员也可以及时收到不良品异常信息提醒,这样可以帮助生产管理人员根据异常情况逐项处理、及时跟进、优化生产流程。

4、薪资绩效透明化

在小工单中,HR可以清晰的看到车间每个员工的产能与完成进度,比如木工、底油、面油或者其他各个工序完成的时间,通过这些时间去考核他们的交期。

同时,这些数据还会提交到财务部去计算他们的计件工资。比如某个工序中,A员工这个月报工了多少件、B员工报工了多少件,都会在小工单中体现,无需人工再去统计。

员工也可以自己核对工资的准确率,简单高效,进一步提升了员工工作的积极性。

黑湖小工单薪资绩效透明化.jpg

客户评价

“我觉得黑湖小工单既满足了我们车间进度跟进、异常反馈、信息统计等制造方面的需求,相对来说还比较好操作、不复杂,在车间推行起来也非常容易,帮助我们将生产流程更加规范化。”

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